プロフィール

はじめに

これからの５年10年、私たちの現場は
「AIを入れるかどうか」ではなく、「AIと人の協働OSをどう設計するか」
というフェーズに入る。

生成AIがホワイトカラーの仕事を塗り替えつつある今、
次は フィジカルAI（Physical AI） が
工場・設備・建物・現場の仕事を再構築する段階に入っている

フィジカルAIとは、
AIが“物理空間”で意思決定と動作を担う世界 のこと
・ロボット
・ドローン
・自律巡回
・自動点検
・リモート運転
・遠隔メンテナンス

これらはすべて “フィジカルAIが現場に入る入口” である。

だが、もっと大きな変化がある。

それは
現場が「OS」として作り直される ということ

第１章　世界は「AIファーストの現場設計」に移った

欧米や中国の最新工場を歩くと、すでに潮目が変わっている。

昔：
現場を作り、人に合わせ、人にAIを導入する

今：
AIを中心に現場OSを設計し、人が補完する

つまり、発想が逆転した。

AIを導入することが目的なのではない。
AIが最大効率で動くように、現場の構造そのものを再設計する のである。

これは工場だけの話ではない。

・ビル
・オフィス
・プラント
・物流倉庫
・商業施設
・医療・介護施設
・学校

施設という施設の“前提”が、すべてAI基準で書き換わり始めている。

第２章　フィジカルAIが生む「３つの再定義」

フィジカルAIが現場にもたらす変化は、３つのレイヤーで進んでいく

⑴ 　再配置──人とAIの役割が抜本的に変わる

従来は
・人が動き
・機械を操作し
・異常を発見し
・判断し
・報告し
・記録する

これらは、AIとロボットが担うようになる。

残るのは、
判断の質を高める“問いの力”と
AIを統合する“編集力” である。

⑵　再構造化──仕事の順番が変わる

現場ではこれまで
「点検 → 判断 → 記録 → 保全」
という直列型プロセスだった。

しかしAIを入れると

点検 → AI解析 → AI提案 → 人が承認 → 自動保全
という並列型に変わる。

時間軸が圧縮され、
現場が「止まらない」仕組みへと進化する。

⑶　再同期──リモートと現場の距離が消える

フィジカルAIの本質はなにかというと
“遠隔で現場を扱えるようにすること” にある

・リモート監視
・遠隔操作
・遠隔メンテナンス
・複数施設の一元管理
・ナレッジの統合
・自律巡回の組み合わせ

これにより、
一人が複数拠点に働きかける「多元労働」が可能になる。

これが、これから５年から10年の現場の主戦場になる。

第３章　現場の仕事は「３階建て構造」へ進化する

AI時代、現場は３つのレイヤーに分かれる。

第１層：デジタル中枢（AIが判断する世界）

点検データを集め、
AIが異常を抽出し、
保全計画を自動生成する。

人間は、判断という「最後の一滴」だけを注ぐ。

ここは 現場の“頭脳” になる。

第２層：リモート運転・遠隔メンテ層（人が複数現場を扱う世界）

・遠隔で設備を監視する
・AIの提案を承認する
・複数拠点の状況を俯瞰する
・ナレッジを共有する

AIによって、人の働く半径が拡張される。

これが 現場の“神経系” になる。

第３層：フィジカル現場（AIと人が協働する世界）

ロボット、ドローン、自律巡回AIとともに働き、
設備の深部判断や創造的対応を行う。

ここが 現場の“筋肉” になる。

この３層が同期すると、
現場は「止まらない」だけでなく、「学習する現場」に進化していく

第４章　日本企業最大の課題は「昭和の仕事OS」

他国と比べた日本の現場で感じる最大の課題は
技術の遅れではない。

“昭和OS”のまま、現場を運営していることではないか

昭和OSとはなにか
・属人的
・紙とエクセル中心
・会議と根回し
・人が歩いて確認する世界
・情報は縦割り
・設備は個別最適
・人材は不足を埋めるために採用

という発想構造のことである。

AIを入れても、このOSのままだと
AIが効果を発揮する土台が存在しない。

必要なのは、AI導入そのものではなく

「現場OSの刷新」である

では、現場OSの刷新とはなにか？

第５章　「未来の現場OS」は５つの基幹で動く

生成AI時代の現場OSは、次の５本柱で構成される。

⑴　データの一元化（統合）が最優先事項

AIは分断されたデータから価値を生まない。

・点検
・故障
・工事履歴
・図面
・監視ログ
・温度・振動・流量
・作業メモ

すべてが“学習素材”

会社の未来は、会社のなかにある幾多のデータ
そのデータ統合の意思決定力に左右される。

⑵ リモート化・遠隔化で、現場を“伸ばす”

リモートは、
「現場の負担や要員を減らすため」だけではない。

本質は、
優秀な人の影響範囲を広げること。

一人の熟練者が複数現場を支援できる。
離職してしまうはずだった人材を再配置できる。
女性・シニア・障がい者など多様な人材とつながる。

リモートとは、
人材不足時代の“人口増殖装置”につながる

⑶ フィジカルAIの導入は“部分”から“場”へ

ロボットを入れることが目的ではない。

・巡回
・点検
・清掃
・搬送

これらをAIが担えるように、人がすべきこととAI・ロボットがなすべきことをまず仕分けし、
現場という“場”全体をAIが動きやすいデザインに変える

⑷　学習する現場づくり──ナレッジをAIに再編集させる

ベテランの知識・知恵
設備の癖
不具合の傾向
安全の知恵
顧客対応の勘

これらをAIに学習させると、
現場は日々賢くなる、進化する

⑸　人材は「問いを立てつづける人」にシフトする

AI時代、現場の価値は
・判断
・洞察
・問う力
・意味づけ
へ移る。

AIは答えをつくる。
だが、問いは人間にしかつくれない。

会社は
“問いを生み出せる人材”をどう育てるか が競争軸になる。

第６章　ファシリティマネジメントの役割は、「同期化」に変わる

AI時代、ファシリティの価値は、次の３つ

⑴　 現場と本社を同期させる「情報の場」をつくる

AI・リモート・現場をつなぐ中心となるのは
・空間
・ネットワーク
・データ
・人の動線

ファシリティは
情報と行動のハブ に進化する。

⑵　対話が生まれる場を設計する

AIが資料を作り、AIが数字を出す世界では、
価値は「対話」に移る

対話は“質の高い空間”で生まれる。

⑶　現場を“学習する場”に作り替える

ファシリティは、
AIが学び、人が育つ“生態系”をつくる装置になる。

おわりに

未来はすでに始まっている。
AIは仕事を奪うのではない。
AIは「新しい働き方をつくるチャンス」を与えている。

・人手不足
・労働力の減少
・設備の老朽化
・技術の承継
・離職の増加

これらすべての課題は、
AI・フィジカルAI・リモートを統合することで
“別の姿”へと変わる

未来をつくるのは、技術ではない。
技術をどう意味づけ、どう組み合わせ、どう人を生かすか
その設計力である。

そして今、
私たちの前には
「新しい現場OSをつくる」という
歴史的テーマが現れている。

未来の現場は、
止まることなく、
学びつづけ、
人とAIが協働し、
働く人のWell-Beingを支える場所になる。

（おわり）